Usos, límites y potencial de la inteligencia artificial para fortalecer la asesoría de tesis:

una mirada ética y humanista

 Memoria Académica

Tercera conferencia del Seminario Permanente: Ciclos Reflexivos de la Maestría en Competencias para la Formación Docente (MCFD), 2025-2026. Conferencias, análisis crítico y charlas académicas.

María de los Ángeles Dávalos Escamilla

docente e la ENMJN

Introducción y contexto institucional

Conferencia: Usos, límites y potencial de la inteligencia artificial para fortalecer la asesoría de tesis: una mirada ética y humanista.

Conferencista:  Dr. Manuel Espartaco López Sáenz.

Fecha y Lugar: 3 de diciembre de 2025. Escuela Nacional para Maestras de Jardines de Niños. División de Estudios de Posgrado.

Modalidad: Conferencia en línea 13:30 a 15:30 hrs.

Responsable: Dra. María de los Ángeles Dávalos Escamilla

La conferencia Usos, límites y potencial de la inteligencia artificial para fortalecer la asesoría de tesis: una mirada ética y humanista impartida en esta ocasión por el actual jefe de la División de Estudios de Posgrado de la ENMJN, el Dr. Manuel E. López Sáenz, se inscribe en las acciones estratégicas del área, orientadas a fortalecer la eficiencia terminal y los procesos de titulación de la Maestría en Formación de Competencias Docentes.

En este marco, el Dr. López Sáenz abordó la incorporación de la inteligencia artificial (IA) como un fenómeno emergente que transforma de manera acelerada el ecosistema académico, particularmente en los procesos de investigación y asesoría de tesis, subrayando tanto su potencial como los riesgos éticos asociados.

Marco conceptual: inteligencia colectiva y supermentes

Uno de los ejes teóricos centrales; fue la convergencia entre inteligencia humana e inteligencia artificial, entendida como un proceso de co-creación, en este sentido el conferencista retomó la noción de inteligencia colectiva de Pierre Lévy, que concibe el conocimiento como distribuido socialmente y amplificado por las tecnologías digitales, siempre que se fortalezcan las capacidades de pensamiento crítico y análisis reflexivo

A este enfoque se sumó el concepto de “supermentes” (Malone), entendido como configuraciones cooperativas, de las cuales la inteligencia emerge con la interacción entre personas y sistemas computacionales. Con lo anterior, el especialista señaló que hay cinco tipos de supermentes (jerarquías, mercados, democracias, comunidades y multitudes), destacando que la IA generativa puede potenciar estas formas de organización cognitiva al facilitar procesos de análisis, predicción y coordinación.

El potencial de la IA en la asesoría de tesis

El Dr. López Sáenz delineó con claridad los usos académicamente pertinentes de la IA generativa en el acompañamiento de tesis, entre los que destacan:

• Refinamiento del tema de investigación, problema, objeto de estudio y viabilidad del proyecto.

• Sugerencia y análisis crítico de marcos teóricos y conceptuales.

• Revisión de estilo, coherencia y claridad del texto académico.

• Búsqueda especializada de fuentes en distintos idiomas y apoyo en traducciones.

• Diseño, pilotaje y calibración de instrumentos de investigación.

• Análisis preliminar de datos cualitativos y cuantitativos, como apoyo inicial al trabajo interpretativo del investigador.

Cabe mencionar, que se hizo especial énfasis en que la IA no sustituye al tesista ni al asesor, sino que funciona como una herramienta de apoyo que agiliza los procesos de sistematización, organización, categorización y codificación de la información que se investiga, siempre bajo el control del juicio humano.

Límites y advertencias éticas

Un punto clave de la conferencia fue la delimitación que se tiene al usar la IA en los procesos de análisis, así como lo no recomendable y las condiciones a las que se sujeta: inventar fuentes, fabricar datos, redactar capítulos completos o sustituir el pensamiento del estudiante o investigador.

Respecto a lo anterior, se advirtió sobre las llamadas “alucinaciones de la IA”, que pueden derivar en información falsa, plagio o contradicciones si no se realiza una verificación crítica.

Con ello, se retomaron las recomendaciones de la UNESCO (2023) como marco ético global, las cuales están centradas en la transparencia de la información, la autoría humana fidedigna, la reducción de sesgos teóricos, el cuidado de la privacidad y el uso formativo de la tecnología.

En este sentido, la IA debe concebirse como una herramienta que contribuye al bienestar humano, al desarrollo sostenible y al respeto de los derechos humanos, evitando prácticas que profundicen desigualdades o vulneren la dignidad humana. “La inteligencia Artificial es un poderoso motor de trasformación social, económico y cultural…” por ello, la importancia de darle un uso ético. (López Sáenz, 2025).

¿Qué capacidades podemos desarrollar en convergencia con el uso de la IA?

El Dr. López Sáenz subrayó que, desde una perspectiva educativa, el uso crítico de la IA puede fortalecer capacidades como el pensamiento crítico, la síntesis, la argumentación, la alfabetización digital e informacional y el diseño metodológico, habilidades que se articulan con el enfoque de las capacidades humanas de Nussbaum, Sen y Robeyns, quienes conciben el desarrollo educativo como un proceso situado en la interacción social e institucional.

Así también mencionó que, la IA no debe de sustituir el juicio pedagógico, la labor educativa, ni la intención humana, si no actuar como un recurso que amplifique la capacidad docente y las acciones del docente, para que promueva aprendizajes profundos y de carácter equitativo.

El rol del asesor: mediador epistemológico

Uno de los aportes más relevantes fue la resignificación del papel del asesor de tesis como:

Mediador epistemológico, que orienta mediante preguntas críticas.

Acompañante metacognitivo, que ayuda al tesista a reflexionar sobre lo que sabe, lo que hace y lo que necesita mejorar.

Verificador de integridad académica, responsable de cuidar la ética, la autoría y la calidad del proceso investigativo. Este rol se fundamenta en una praxis dialógica, inspirada en Paulo Freire, en la que el diálogo crítico es condición para la construcción de conocimiento y la transformación de la realidad.

Ingeniería de prompts y uso responsable de herramientas

Finalmente; el conferencista destacó la ingeniería de prompts como una competencia clave para el uso efectivo de la IA. Un buen prompt debe definir claramente el rol de la IA, la tarea, el contexto, los criterios y el formato de salida. Asimismo, se recomendó el uso ético y crítico de diversas herramientas tales como: ChatGPT, Gemini, Claude, Grammarly, Turnitin, Atlas.ti, entre otras, siempre bajo la vigilancia del ser humano como cerebro crítico y decisor.

Conclusiones

La conferencia concluyó que la inteligencia artificial, utilizada desde un enfoque ético, formativo y humanista, puede potenciar significativamente la asesoría de tesis y los procesos de investigación en el posgrado. No se trata de prohibir su uso, sino de aprender a pensar con y sin IA, promoviendo la responsabilidad académica, la reflexión crítica y la colaboración entre la inteligencia individual, colectiva y artificial.♦