Complejidad y ética en la elaboración de la tesis en tiempos de Inteligencia Artificial

 Memoria Académica

4ª Conferencia del Seminario Permanente: Ciclos Reflexivos de la Maestría en Competencias para la Formación Docente (MCFD) 2025–2026

 María de los Ángeles Dávalos Escamilla

docente de la ENMJN

La División de Estudios de Posgrado de la Escuela Nacional para Maestras de Jardines de Niños celebró el 28 de enero de 2026 una nueva sesión del Seminario Permanente: Ciclos Reflexivos de la Maestría en Competencias para la Formación Docente (MCFD) 2025–2026. Este espacio académico ha sido concebido como un lugar de encuentro para el análisis crítico, la reflexión colectiva y el fortalecimiento del acompañamiento en los procesos formativos de posgrado

Conferencia: Complejidad y ética en la elaboración de la tesis en tiempos de Inteligencia Artificial

Conferencista: Dra. Liliana Beatriz Martínez
Fecha y lugar: 28 de enero de 2026. ENMJN, División de Estudios de Posgrado
Modalidad: 13:30 a 15:30 horas
Responsable académica: Dra. María de los Ángeles Dávalos Escamilla

En esta ocasión se llevó a cabo la cuarta conferencia titulada “Complejidad y ética en la elaboración de la tesis en tiempos de Inteligencia Artificial”, impartida por la Dra. Liliana Beatriz Martínez y coordinada por la Dra. María de los Ángeles Dávalos Escamilla. La sesión se desarrolló en modalidad presencial de 13:30 a 15:30 horas, convocando a docentes asesores, integrantes de comités tutoriales y estudiantes de maestría, en un momento especialmente significativo para el acompañamiento de los procesos de titulación.

La ENMJN, como institución formadora de docentes en educación inicial y preescolar, atraviesa un proceso de transformación académica que articula pensamiento complejo, ética profesional y cultura digital. En este marco, la conferencia se inscribió como una oportunidad para problematizar el lugar que ocupa la Inteligencia Artificial en la formación investigativa del posgrado.

Propósito de la charla académica

La conferencia tuvo como propósito orientar la elaboración de la tesis desde un sentido ético, social y profesional, trascendiendo su carácter de requisito administrativo para posicionarla como un dispositivo de transformación pedagógica y producción de conocimiento situado.

La ponente invitó a reconocer que nos encontramos ante un cambio de paradigma profundo. A diferencia de otros momentos tecnológicos —como la incorporación de computadoras o dispositivos móviles— la Inteligencia Artificial generativa no solo organiza información, sino que produce contenido y dialoga en tiempo real con el usuario. Esta condición obliga a replantear nuestras prácticas académicas, nuestros criterios de evaluación y, sobre todo, nuestra postura ética como formadores.

Complejidad e interdisciplinariedad en la investigación

Desde la epistemología de la complejidad, la tesis no puede reducirse a un ejercicio descriptivo o meramente técnico. Debe constituirse en:

• Una investigación con impacto en contextos reales.
• Un aporte significativo al campo educativo.
• Una articulación interdisciplinaria que supere visiones fragmentadas del saber.

Se enfatizó que el investigador no es un sujeto aislado, sino un sujeto colectivo que dialoga con múltiples saberes, tradiciones y comunidades académicas. En este sentido, la Inteligencia Artificial puede favorecer la interdisciplinariedad al procesar grandes volúmenes de información, identificar patrones y ampliar horizontes bibliográficos. Sin embargo, su potencial depende de la claridad epistemológica y metodológica de quien la utiliza.

La elaboración de prompts —entendidos como instrucciones contextualizadas y precisas— fue presentada como un ejercicio de pensamiento: no se trata de pedir respuestas automáticas, sino de formular preguntas con intención formativa.

Inteligencia Artificial y proceso de tesis

Durante la exposición se compartieron aplicaciones concretas de la IA en el proceso de investigación:

• Optimización de búsquedas bibliográficas.
• Sistematización y análisis de datos cualitativos y cuantitativos.
• Generación de tablas y organización de información.
• Revisión de redacción académica.
• Traducción y síntesis de textos.

No obstante, se subrayó con claridad: la IA no realiza la tesis; la fortalece cuando se utiliza con pensamiento crítico y criterios éticos sólidos. Uno de los temas centrales fue la integridad académica. La ponente señaló la importancia de verificar fuentes en bases indexadas, garantizar transparencia en el uso de herramientas digitales y evitar prácticas mecánicas de copia y pegado. La ética, en este contexto, no se reduce a cumplir normas, sino a asumir una postura consciente frente al conocimiento que se produce.

Ética y reflexividad en tiempos de cambio

La dimensión ética ocupó un lugar medular en la conferencia. El temor institucional ante la Inteligencia Artificial —relacionado con la seguridad, la veracidad de las fuentes o la posible deshumanización del proceso educativo— fue reconocido como legítimo, pero insuficiente para justificar su prohibición.

La postura compartida fue clara: la ética no se resuelve prohibiendo, sino formando criterio.

Desde esta perspectiva, el acompañamiento tutorial se concibe como un espacio de co-formación. El asesor no pierde autoridad al aprender con el estudiante; por el contrario, se fortalece la construcción compartida del saber. La IA puede liberar tiempos destinados a tareas rutinarias para abrir espacios de reflexión profunda, análisis crítico y argumentación sólida.

Así, la tesis se resignifica como un proceso formativo integral, en el que convergen pensamiento complejo, responsabilidad profesional y compromiso social.

Impacto en la estrategia institucional

La sesión se vinculó directamente con la estrategia institucional de acompañamiento a la titulación del siguiente semestre, proponiendo la creación de espacios teórico-prácticos derivados de la conferencia. Se anunció también una nueva intervención académica en el marco del aniversario institucional, con el propósito de profundizar colectivamente en estos desafíos.

Se enfatizó la necesidad de:

• Consolidar una cultura digital crítica.

• Dinamizar los procesos de tesis.

• Reducir la deserción en etapa de titulación.

• Transformar prácticas rutinarias en procesos de innovación pedagógica.

Conclusiones

La conferencia permitió posicionar la elaboración de tesis en la ENMJN como:

• Un proceso formativo integral.
• Un ejercicio de pensamiento complejo.
• Un espacio de producción de conocimiento situado.
• Un escenario de diálogo entre ética, epistemología e Inteligencia Artificial.

Lejos de sustituir la labor docente, la Inteligencia Artificial fue presentada como una herramienta que puede potenciar el pensamiento crítico, siempre que su uso esté orientado por claridad conceptual, rigor metodológico y compromiso ético.

La entrega de constancia a la Dra. Liliana Beatriz Martínez cerró la sesión, dejando abierta la invitación al diálogo académico y a la construcción colectiva de criterios que permitan habitar, con responsabilidad y conciencia, los nuevos escenarios de la formación en posgrado.

Así también con esta cuarta y última conferencia, el Seminario Permanente cierra el ejercicio de los Ciclos Reflexivos y reafirma su vocación de sostener espacios en los que la reflexión no sea un “añadido”, sino el corazón mismo de la formación docente.

El equipo que profesionales de la educación que conforma la División de Estudios de Posgrado de la ENMJN celebramos este cierre semestral y nos comprometemos a seguir trabajando para las propuestas de mejora y transformación que robustezcan nuestras habilidades pedagógicas y saberes docentes.♦